Schema markup y datos estructurados para GEO: guía técnica

Los datos estructurados son el idioma que entienden las máquinas. Si tu web tiene Schema markup bien implementado, los asistentes de IA pueden leer, interpretar y citar tu información. Sin Schema, tu web es texto plano para la IA — más difícil de procesar y menos probable que te mencione.

1. Tipos de Schema imprescindibles para GEO

2. LocalBusiness: la base de todo

Si solo implementas un Schema, que sea este. Le dice a la IA exactamente qué eres, dónde estás y qué ofreces. Incluye siempre:

• • name, address, telephone
• • openingHoursSpecification — horarios detallados por día
• • priceRange — rango de precios (€, €€, €€€)
• • geo — coordenadas exactas
• • areaServed — zona de servicio
• • hasOfferCatalog — servicios que ofreces

3. FAQPage: contenido que la IA adora citar

Las preguntas frecuentes con Schema FAQ son una de las fuentes más citadas por los modelos de IA. La razón es simple: están en formato pregunta-respuesta, que es exactamente el formato en el que los usuarios interactúan con ChatGPT. Si tu FAQ dice «¿Cuánto cuesta un implante dental en Palma? Entre 800 y 1.500€», la IA puede citarlo directamente.

4. Errores comunes que anulan tu Schema

• Schema incompleto: Un LocalBusiness sin dirección o sin horarios es inútil.
• Datos inconsistentes: Si tu Schema dice «Calle Mayor 5» pero tu Google Business dice «C/ Mayor, 5», la IA se confunde.
• Schema sin validar: Errores de sintaxis que Google (y la IA) ignoran silenciosamente. Usa siempre el validador de Schema.org.
• Información desactualizada: Horarios de hace 2 años, precios antiguos. La IA puede citar datos erróneos.

Los datos estructurados son la base técnica de una estrategia GEO sólida. Sin ellos, todo lo demás funciona a medio gas. Vuelve a la guía completa de GEO para ver cómo encaja dentro de la estrategia global.